Technologiczne opóźnienia w dziedzinie sztucznej inteligencji hamują rozwój biznesu w Ameryce Środkowej, Panamie i Republice Dominikańskiej.

Technologiczne

Analiza EY pokazuje, że firmy w regionie pozostają na etapie eksperymentalnym z powodu braku jasnego kierunku, inwestycji i wykwalifikowanego personelu, co ogranicza ich konkurencyjność i zdolność do zwiększania wydajności.

Opóźnienie we wdrażaniu zaawansowanych technologii sztucznej inteligencji hamuje konkurencyjność Ameryki Środkowej, Panamy i Dominikany na arenie międzynarodowej, podczas gdy inne gospodarki już odnoszą trwałe korzyści z tej technologii. Takie ostrzeżenie zawiera badanie EY „Transformacja biznesu dzięki zaawansowanym technologiom sztucznej inteligencji w 2025 r.”.

Analiza pokazuje, że postęp we wdrażaniu sztucznej inteligencji w tych regionach ma charakter fragmentaryczny, inwestycje są ograniczone, a skalowalny model, zdolny do konkurowania na poziomie globalnym, nie istnieje.Technologiczne opóźnienia w dziedzinie sztucznej inteligencji hamują rozwój biznesu w Ameryce Środkowej, Panamie i Republice Dominikańskiej.

Według raportu EY żadna firma w tej dziedzinie nie była w stanie zintegrować zaawansowanej sztucznej inteligencji agentowej (ewolucja sztucznej inteligencji w kierunku autonomicznych systemów, zdolnych do wyznaczania celów, planowania złożonych działań i wykorzystywania zewnętrznych narzędzi do ich realizacji przy minimalnym udziale człowieka) ze swoimi procesami strategicznymi.

Podczas gdy 49% firm nadal znajduje się na początkowym etapie badań, kolejne 31% realizuje projekty pilotażowe w izolacji. Taki scenariusz utrzymuje organizacje w fazie eksperymentalnej, utrudniając im przejście do strukturalnego wykorzystania, które mogłoby przekształcić ich modele operacyjne lub zwiększyć ich wydajność i konkurencyjność.

Ta luka konkurencyjna, odnotowana po raz pierwszy w regionie, ogranicza możliwości znacznego zwiększenia wydajności i poprawy pozycji rynkowej.

Ostrzeżenie o ryzyku strategicznym i ludzkim sformułował Roberto Gomez, partner zarządzający działem doradczym EY w Ameryce Środkowej, Panamie i Republice Dominikańskiej.

Jak wyjaśnił w wywiadzie dla Líder Legal, główną przeszkodą dla regionu nie jest dostęp do technologii, ale brak wizji kierownictwa, zarządzania, architektury korporacyjnej i wykwalifikowanego personelu. Gomez zauważył: „Sztuczna inteligencja jest już dostępna i przynosi korzyści, ale bez jasnej wizji kierownictwa, bez architektury korporacyjnej, bez zarządzania i bez ludzi przeszkolonych w zakresie jej zrozumienia, wdrażania i wykorzystywania, organizacje pozostają w ramach programów pilotażowych, które nie są skalowalne i nie przekształcają biznesu”.

Opisana w raporcie nowa generacja sztucznej inteligencji jest w stanie nie tylko analizować lub przedstawiać zalecenia, ale także działać autonomicznie, koordynować procesy przekrojowe, podejmować decyzje taktyczne i budować różne modele AI zgodnie z wysokimi standardami bezpieczeństwa, zarządzania i kontroli.Technologiczne opóźnienia w dziedzinie sztucznej inteligencji hamują rozwój biznesu w Ameryce Środkowej, Panamie i Republice Dominikańskiej.

W raporcie EY podkreślono, że technologia ta zapewnia wymierne korzyści konkurencyjne tam, gdzie istnieje strategiczna integracja. Jednocześnie firmy w regionie wykorzystują ją fragmentarycznie, co utrudnia jej rzeczywisty wpływ na podstawowe operacje.

„Różnica między eksperymentowaniem a konkurencją polega na zdolności do integracji sztucznej inteligencji z krytycznymi procesami organizacji ” – podkreślił Gomez. Podczas gdy rynki rozwinięte zmierzają w kierunku modeli pracy w czasie rzeczywistym opartych na sztucznej inteligencji, region nadal pozostaje w tyle z rozwiązaniami oderwanymi od swoich podstawowych procesów.

Pomimo tego opóźnienia 70% ankietowanych firm zgłasza natychmiastowe korzyści wynikające z wykorzystania zewnętrznych rozwiązań w dziedzinie sztucznej inteligencji, zwłaszcza w zakresie poprawy wydajności operacyjnej i automatyzacji. Jednak 68% odczuwa brak wykwalifikowanych specjalistów ; 51% nie ma jasno określonego planu rozwoju ; a 59% przeznacza na sztuczną inteligencję jedynie od 0% do 2% swojego budżetu IT .

Liczby te podkreślają złożoność rozwoju wewnętrznych możliwości lub konkurowania z rynkami, które już wykorzystują zaawansowane systemy agentów sztucznej inteligencji w takich obszarach, jak finanse, działalność operacyjna, zarządzanie ryzykiem i doświadczenia klientów.

Jose Sanchez, strateg ds. wdrażania sztucznej inteligencji w EY, uważa, że prawdziwym wyzwaniem jest odejście od eksperymentów i skupienie się na strategicznych inwestycjach, niezawodnym zarządzaniu, architekturze technologicznej i programach rozwoju talentów.Technologiczne opóźnienia w dziedzinie sztucznej inteligencji hamują rozwój biznesu w Ameryce Środkowej, Panamie i Republice Dominikańskiej.

Juan Salamanca, partner EY ds. doradztwa technologicznego, podkreślił z kolei, że integracja zaawansowanej sztucznej inteligencji wymaga ponownego przemyślenia modelu biznesowego: „Zaawansowana sztuczna inteligencja nie jest projektem technologicznym, jest rozwiązaniem w zakresie modelu biznesowego. Organizacje, które nie wdrożą tej możliwości na szeroką skalę, ryzykują pracę z przestarzałymi strukturami w porównaniu z konkurentami, którzy już podejmują decyzje w czasie rzeczywistym za pomocą sztucznej inteligencji”.

Według raportu EY priorytetowym zadaniem jest przyspieszenie strategicznego wdrażania zaawansowanych technologii sztucznej inteligencji, opracowanie jasnych planów działania i wyeliminowanie luki ograniczającej potencjał Ameryki Środkowej, Panamy i Dominikany w globalnym środowisku biznesowym.